紫花苜蓿生长特性及品质对不同刈割强度的响应

以紫花苜蓿为试材,研究了紫花苜蓿生长特性和品质对刈割强度的响应。结果表明:轻度和中度刈割可提高紫花苜蓿株高和地上植株的再生能力;不同强度的刈割均增加了紫花苜蓿单株地上、地下生物量和根冠比(R/S),以中度刈割增加最为显著,重度刈割处理下紫花苜蓿补偿地上生物量最高;随刈割强度的增加紫花苜蓿叶片叶绿素a含量有所增加,叶绿素b含量有所下降,与刈割前相比,不同刈割强度均增加了紫花苜蓿叶绿素a和b含量,有利于增强紫花苜蓿的光合作用;重度刈割紫花苜蓿根系总长和平均直径显著降低(P0.05),而中度刈割紫花苜蓿根系总长和平均直径显著增加(P0.05);与刈割前相比,不同刈割强度均不同程度提升了紫花苜蓿根系活力;紫花苜蓿平均粗蛋白、粗脂肪、粗纤维、粗灰分和无氮浸出物均表现为中度刈割轻度刈割重度刈割不刈割(对照);综合各指标可得出荒漠草原区提高紫花苜蓿生长特性和品质的最优方案为中度刈割。     

广西喀斯特地区农地生态预警研究

指出了石漠化是喀斯特地区的农地生态灾害,其生态预警的逻辑过程是明确警义、寻找警源、分析警兆、预报警度和排除警患。预警指标体系的确立是整个生态预警工作的核心,是预警系统开展识别、诊断、预测等活动的前提,而建立预警指标体系需遵循科学的构建原则和筛选方法。以广西都安县为例,构建了基于人工神经网的农地石漠化预警,对该区农地的优化调控具有重要意义。     

河北省2014年禁渔期结束后的海洋捕捞形势

<正>河北省现有注册海洋捕捞渔船共5 682艘,在本省海域作业船只5 509艘。我省渔船注册作业方式绝大多数为刺网及杂渔具,实际作业方式多种多样。为便于调查,我们根据地域和捕捞传统,把其分为北部秦唐地区和沧州地区(含廊坊的文安和霸县)两个部分。1作业方式组成及其渔获品种1.1秦唐地区44kW以下的小船总船数2 787艘,其中定置网作业船只约50艘,主要捕杂鱼,作业天数约20d;泵吸作业船只约200艘,主要捕竹蛏、海肠;     

沙漠日光温室厚皮甜瓜沙培品种适应性筛选试验

在宁夏中卫市沙漠日光温室内沙培条件下对引进的13个厚皮甜瓜品种开展了品种适应性的筛选试验。试验结果表明,白皮类型银铃、京玉1号、京玉3号、玉美人,黄皮类型伊丽莎白、黄金蜜、金香玉,网纹类型科甜1号、新世纪、抗病F-3800等品种的产量比对照蜜雪华提高1.2%~18.9%,品质较好,适合在沙漠日光温室的春茬中应用。此外,蜜橙、京玉黄流星因品质特别,也适合推广。     

人工鱼(藻)礁区生态修复效果评估指标体系与实例应用

本文从生态修复效果含义出发,构建了以水环境、沉积物环境、生物环境和渔业资源为评价指标的人工鱼(藻)礁区生态修复效果评估指标体系,并以秦皇岛鱼(藻)礁示范区为实例进行分析,实例分析结果显示鱼礁示范区生态修复效果综合评价指数(REE indx)5月和9月分别为75.5和71.5,判定结果分别为修复效果明显和有修复效果。研究结果表明,建立的人工鱼(藻)礁区生态修复效果评估指标体系具有较强的可操作性,可以为人工鱼(藻)礁生态修复效果评估提供参考。     

机器视觉在木材缺陷检测领域应用研究进展

为了提高木材利用率，采用机器视觉来实现木材缺陷快速而稳定的检测，不仅可以克服人工检测效率低、劳动强度大、准确率低等弊端，而且对提高木材加工企业的智能化水平具有重要意义。文中概述了机器视觉检测技术及设备的国内外研究现状，介绍基于机器视觉检测木材缺陷所涉及的相关理论和算法研究，以及相关图像处理算法的优缺点；针对机器视觉应用在木材缺陷检测领域存在的不足，提出机器视觉木材表面检测应进一步向人工智能方向发展，以提高木材缺陷检测效率及准确性。     

连作晚稻机插侧深同步施肥量试验

水稻机插侧深同步施肥技术是在插秧机机插水稻的同时,利用插秧机配套施肥设备,一次性将基肥、蘖肥定位、定量、均匀地施于距稻苗基部3 cm、深5cm的土壤中,改变了水稻种植基肥、蘖肥的常规施肥方式,有效地将两次粗略施肥变成一次精准施肥。试验结果显示,其具有省工、增产、节本及增效等优点,极具推广潜力,且连作晚稻机插侧深同步施肥量以450 kg/hm2为宜。